中国生产行业于是以从粗放式向集约化、精细化改变。新技术，特别是在是大数据分析技术，于是以日益沦为承托制造业升级的中坚力量。

　　在光伏上游生产方面，我国已沦为硅片生产第一大国，全球硅片总产量的将近80%来自中国。量大更要提质。

大大提高硅片品质，是光伏行业仍然的执着，幸而有大数据来支招！　　小硅片大数据　　一张硅片背后有数千个生产参数，通过云平台把这些生产过程中所有数据展开存储，目前可实现单车间15天全量数据批量上云，车间切片机、分选机等数据定动态上云。这样就能构成硅片切割成数据库，对硅片生产过程和硅片品质展开很好地监控和追溯到，记录每一张硅片的茁壮历程。保利协鑫高级副总裁郑雄久在拒绝接受专访时回应。

　　郑雄久上述提及的云平台所指的是阿里云大数据分析算法。在光伏切片的生产过程牵涉到人、机、漆、法、环上千个参数，任何一个变量的细小变化都会直接影响到切片良品率。2016年保利协鑫月与阿里云合作，期望通过云计算、大数据等新一代信息技术推展切片业务管理升级、进一步提高硅片产品的市场竞争力。

　　给每一张硅片做到身份证可以构建透明化生产、数据化管理以及提高良品率。逐步各个环节对产品质量的影响，硅片质量升级也就有了依据。郑雄久说道。

　　大数据提高竞争力　　在大数据存储的基础上，工程技术人员可以依据切片过程关键技术参数创建切割成模型，通过数据测算和回溯，仿真切割成过程，测算切割成良率。检验出有拟合工艺展开检验，可大大提高技术创新步伐，提升企业在同行业的竞争力。

郑雄久说道。　　某种程度基于对大数据的分析，还可以对现有生产状况展开监控。

比如可通过数据样本创建核心参数运营曲线，通过计算出来创建良品数据的上下管控线，一旦偏差远超过管控，设备就不会自动报警，技术人员就能第一时间发现异常展开提高，有效地增加不当五品的产生，提升硅片品质。　　目视化大屏看板和报表的研发，则是将数据分析结果已图表的形式直观的展出给成产现场，便于现场第一时间掌控生产数据和出现异常数据，快速反应，现场提高，增加出现异常再次发生引发的品质波动。　　一年可省数千万　　当前协鑫与阿里双方团队正在前进二期项目研发进程，在切片末端已完成全面升级后，急剧前进到光伏产业链的多晶硅，硅锭，电池，组件等其他生产端的智能生产升级。　　只不过，去年保利协鑫在切片环节推展大数据算法，对生产过程中收集到的全部变量展开分析，找到与良品率尤为涉及的关键变量后，现在已提高1个百分点左右的硅片产品合格率。

一年算下来就可以节省数千万成本。郑雄久说道。

　　大数据、智能化成果贞着，但保利协鑫总裁朱战军慎重回应，在由光伏生产向光伏智造改变的过程中，不要盲目前进智能化，而是要把客户市场需求放到第一位。智能工厂不是目的，其目的为提高产品竞争力与质量；智能工厂不是自动化改建，其显然是运营模式的变化；智能工厂建设也无法一蹴而就，必须企业长年的希望与变革。

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